常用conda指令

以下是一些常用的 conda 指令，涵盖了环境管理、包管理和基本操作：

1. 环境管理

• 创建新环境

  1	conda create --name <env_name> python=<version>

  示例：

  1	conda create --name my_env python=3.9

• 激活环境

  1	conda activate <env_name>

  示例：

  1	conda activate my_env

• 退出当前环境

  1	conda deactivate

• 列出所有环境

  1	conda env list

  或者：

  1	conda info --envs

• 删除环境

  1	conda remove --name <env_name> --all

  示例：

  1	conda remove --name my_env --all

• 克隆环境

  1	conda create --name <new_env_name> --clone <existing_env_name>

  示例：

  1	conda create --name cloned_env --clone my_env

2. 包管理

• 安装包

  1	conda install <package_name>

  示例：

  1	conda install numpy

• 指定版本安装

  1	conda install <package_name>=<version>

  示例：

  1	conda install pandas=1.3.5

• 卸载包

  1	conda remove <package_name>

  示例：

  1	conda remove matplotlib

• 更新包

  1	conda update <package_name>

  示例：

  1	conda update scipy

• 更新所有包

  1	conda update --all

• 搜索包

  1	conda search <package_name>

  示例：

  1	conda search tensorflow

• 列出已安装的包

  1	conda list

3. 清理与维护

• 清理未使用的包和缓存

  1	conda clean --all

• 检查 Conda 版本

  1	conda --version

• 更新 Conda 自身

  1	conda update conda

4. 配置与源管理

• 添加国内镜像源（加速下载）

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  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes

• 查看当前配置

  1	conda config --show

• 移除某个源

  1	conda config --remove channels <channel_url>

5. 其他常用命令

• 初始化 Conda（用于 shell 集成）

  1	conda init

• 导出环境配置文件

  1	conda env export > environment.yml

• 根据配置文件创建环境

  1	conda env create -f environment.yml

• 更新环境配置文件

  1	conda env update -f environment.yml

以上是 conda 的常用指令，熟练掌握这些命令可以更高效地管理 Python 环境和依赖包。